BƯỚC TIẾN ĐỘT PHÁ TRONG CUỘC CÁCH MẠNG TÍNH TOÁN

 Chúng ta cùng đọc bài diễn thuyết rất xuất sắc và hấp dẫn dưới đây của CEO NVIDIA Jensen Huang để biết thế giới công nghệ đang phát triển ra sao, tương lai như thế nào và định vị Việt Nam trên bản đồ công nghệ toàn cầu.

[BƯỚC TIẾN ĐỘT PHÁ TRONG CUỘC CÁCH MẠNG TÍNH TOÁN]

(Tóm lược bài phát biểu của Jensen Huang tại Hội nghị Công nghệ Toàn cầu (GTC) 2025, vừa diễn ra tại Washington DC)

NVIDIA vừa công bố toàn văn bài diễn thuyết của Jensen Huang – Nhà sáng lập kiêm CEO NVIDIA – tại Hội nghị GTC 2025 vừa diễn ra tại Washington DC (link bài diễn thuyết bên dưới).

Bài diễn thuyết này được xem là tuyên ngôn cho kỷ nguyên tính toán mới. Jensen Huang không chỉ công bố hàng loạt nền tảng AI mang tính chiến lược mà còn định hình cách Hoa Kỳ tái công nghiệp hóa thông qua tính toán tăng tốc và trí tuệ nhân tạo. GTC năm nay được đánh giá là mốc quan trọng, khi AI được nhìn nhận không còn là công cụ nghiên cứu mà là hạ tầng năng lượng mới cho kinh tế toàn cầu.

SỰ TRỖI DẬY CỦA TÍNH TOÁN TĂNG TỐC (ACCELERATED COMPUTING)

Jensen Huang mở đầu bằng việc giới thiệu video tôn vinh di sản sáng tạo Hoa Kỳ, từ Bell Labs đến Internet, trước khi khẳng định định luật Moore đã chạm giới hạn vật lý. Tính toán tăng tốc, do GPU dẫn đầu, trở thành hướng đi tất yếu giúp nhân loại vượt qua giới hạn CPU tuần tự. Mỗi GPU ngày nay là một siêu máy tính mini, chứa hàng tỷ transistor được tối ưu cho xử lý song song.

Ba mươi năm trước, NVIDIA đã đặt nền móng cho kỷ nguyên này với kiến trúc CUDA – một ngôn ngữ cho phép các nhà khoa học, kỹ sư và lập trình viên viết phần mềm tối ưu hóa cho GPU. Sự tương thích liên tục qua từng thế hệ khiến CUDA trở thành “ngôn ngữ thứ hai của khoa học”, hiện diện trong hàng triệu thiết bị toàn cầu.

Jensen Huang nhấn mạnh rằng điện toán tăng tốc không chỉ là phần cứng nhanh hơn mà là sự chuyển đổi mô hình nhận thức – từ xử lý tuần tự sang xử lý đồng thời. Hơn 350 thư viện CUDA-X hiện đang giúp tăng tốc các lĩnh vực từ sản xuất chip, sinh học, y học đến tài chính, mở ra biên giới mới cho trí tuệ nhân tạo tổng hợp.

CÁCH MẠNG HÓA CÁC NGÀNH CÔNG NGHIỆP

Từ năm 1993 đến nay, NVIDIA đã biến GPU thành nền tảng đa dụng của mọi ngành. Jensen Huang nhìn lại hành trình này như một chuỗi “cú nhảy kép” giữa công nghiệp và khoa học. Trong sản xuất bán dẫn, thư viện cuLitho do NVIDIA phát triển được TSMC và ASML ứng dụng, giúp rút ngắn thời gian chế tạo mặt nạ quang khắc từ vài tuần xuống vài giờ.

Trong logistics, cuOpt giải bài toán tối ưu hóa mạng lưới vận tải toàn cầu, giảm tới 40% chi phí nhiên liệu. Trong y học, nền tảng MONAI hỗ trợ phân tích hình ảnh MRI và CT, giúp các bác sĩ chẩn đoán chính xác hơn 30% so với công nghệ cũ. Mỗi thư viện của CUDA-X là một “lớp thông minh toán học”, biến GPU thành bộ não chung của hàng nghìn ngành nghề khác nhau.

Jensen Huang cho rằng đây là cốt lõi của “cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ năm” – nơi phần mềm và phần cứng không còn tách rời mà phát triển đồng bộ. Mỗi ngành sẽ phải tái định nghĩa quy trình của mình dựa trên mô hình điện toán tăng tốc, đưa AI từ phòng thí nghiệm vào từng dây chuyền sản xuất.

ĐỐI TÁC NOKIA VÀ CUỘC CHƠI 6G

Viễn thông là lĩnh vực đầu tiên được Jensen Huang chọn để thử nghiệm sự hợp nhất giữa AI và hạ tầng vật lý. Ông công bố hợp tác chiến lược với Nokia nhằm phát triển NVIDIA Arc, máy tính vô tuyến đầu tiên trên thế giới sử dụng AI để điều phối phổ tần động.

Arc tích hợp CPU Grace, GPU Blackwell và mạng ConnectX, cho phép học máy trực tiếp tại trạm gốc thay vì phụ thuộc vào trung tâm dữ liệu. Với thư viện Aerial, hệ thống có thể tự điều chỉnh băng tần theo nhu cầu, giúp giảm tiêu thụ năng lượng mạng viễn thông toàn cầu tới 2%.

Jensen Huang dự đoán rằng 6G sẽ không chỉ truyền dữ liệu mà sẽ “chạy AI trên sóng”. Các trạm gốc sẽ trở thành nhà máy dữ liệu, nơi robot, ô tô và thiết bị IoT học hỏi và phối hợp thời gian thực. Hoa Kỳ, thông qua hợp tác này, được kỳ vọng dẫn dắt chuẩn 6G và tái chiếm vị thế dẫn đầu trong ngành công nghiệp trị giá 3 nghìn tỷ USD.

KIẾN TRÚC LƯỢNG TỬ VÀ SIÊU MÁY TÍNH LAI

Lấy cảm hứng từ tầm nhìn của Richard Feynman, Jensen Huang giới thiệu NVQLink – cầu nối giữa bộ xử lý lượng tử (QPU) và GPU truyền thống. Cấu trúc này cho phép trao đổi dữ liệu với tốc độ terabyte mỗi giây, tạo ra mô hình tính toán lai giữa AI và lượng tử.

NVQLink giúp hệ thống AI kiểm soát sai số lượng tử, mô phỏng phản ứng phân tử và mô hình khí hậu với độ chính xác vượt trội. Dự án này quy tụ 17 công ty lượng tử và 8 phòng thí nghiệm quốc gia Hoa Kỳ như Los Alamos, Oak Ridge và Berkeley Lab.

Jensen Huang khẳng định đây là bước tiến giúp Hoa Kỳ giữ vị thế dẫn đầu trong kỷ nguyên hậu-Moore. Khi GPU và QPU phối hợp, nhân loại sẽ có công cụ mô phỏng vũ trụ ở cấp độ nguyên tử, mở ra khả năng thiết kế vật liệu, thuốc và năng lượng hoàn toàn mới.

ĐỊNH NGHĨA LẠI AI VÀ NHÀ MÁY TOKEN

Jensen Huang cho rằng AI không chỉ là chatbot hay phần mềm dự đoán, mà là hệ thống token hóa toàn diện – nơi dữ liệu, ngôn ngữ, âm thanh và hình ảnh được chuyển thành “token” để máy hiểu, suy nghĩ và hành động.

Ông giới thiệu khái niệm AI Factory – nhà máy sản xuất token trí tuệ, tương tự như nhà máy điện của thế kỷ XX. Mỗi token là một đơn vị giá trị mới, được tạo ra nhờ điện toán tăng tốc, mang năng suất và tri thức cho nền kinh tế. Khi mô hình càng lớn, token càng rẻ, và trí tuệ nhân tạo càng thông minh.

Ba quy luật nền tảng – huấn luyện, tinh chỉnh và suy luận – hợp thành vòng tăng trưởng nhân đôi. Jensen Huang khẳng định rằng các doanh nghiệp tương lai sẽ vận hành quanh AI factory, nơi token trở thành đơn vị năng lượng của nền kinh tế tri thức.

GRACE BLACKWELL VÀ KIẾN TRÚC ĐỒNG BỘ

NVIDIA ra mắt Grace Blackwell NVLink 72, hệ thống hợp nhất CPU và GPU trong cùng một cấu trúc phần cứng. Với 72 GPU Blackwell, mỗi con chip chứa 200 tỷ transistor, hiệu suất vượt H200 mười lần và tiết kiệm năng lượng gấp đôi.

Jensen Huang cho biết NVIDIA đã giao hơn 6 triệu GPU Blackwell, với tổng đơn hàng đạt 500 tỷ USD đến 2026. Sự kết hợp giữa Grace và Blackwell tạo nên kiến trúc đồng bộ, giúp giảm chi phí huấn luyện và tăng hiệu suất xử lý token lên cấp độ gigascale.

Ông ví sự ra đời của Grace Blackwell với System/360 của IBM năm 1964 – một cuộc cách mạng toàn hệ sinh thái. Đây là nền tảng để xây dựng các nhà máy AI trên toàn cầu, nơi mỗi rack máy tính là một đơn vị sản xuất tri thức.

HỆ SINH THÁI MÃ NGUỒN MỞ VÀ HỢP TÁC TOÀN CẦU

Jensen Huang tuyên bố NVIDIA cam kết phát triển mã nguồn mở để bảo đảm AI phục vụ lợi ích chung của nhân loại. Hệ sinh thái CUDA-NeMo tích hợp AWS, Google Cloud, Azure và Oracle, cho phép nhà phát triển toàn cầu huấn luyện và triển khai mô hình liền mạch.

Hơn 23 mô hình AI mã nguồn mở do NVIDIA dẫn đầu hiện đứng đầu bảng xếp hạng ngôn ngữ, vật lý và sinh học. Các startup như CoreWeave, Lambda và Nscale đang sử dụng GPU NVIDIA để cung cấp hạ tầng AI-as-a-Service, trong khi Palantir và CrowdStrike hợp tác bảo mật AI ở cấp chính phủ.

Theo Jensen Huang, sự cởi mở trong công nghệ là yếu tố giúp AI phát triển nhanh hơn điện toán đám mây. Khi các mô hình được chia sẻ, tri thức sẽ lan tỏa, tạo nền tảng cho “thời đại hợp tác tính toán”.

PHYSICAL AI VÀ ROBOT CÔNG NGHIỆP

Jensen Huang giới thiệu Physical AI – khái niệm AI có khả năng hiểu và thao tác thế giới vật lý. Mô hình này dựa trên ba trụ cột: Grace Blackwell cho huấn luyện, Omniverse cho mô phỏng, và Jetson Thor cho vận hành thực tế.

Foxconn đang xây dựng nhà máy AI tại Houston sử dụng Omniverse để mô phỏng toàn bộ quy trình, trong khi Siemens và Festo huấn luyện robot qua Isaac Sim. Các đối tác như Figure, Agility Robotics và Johnson & Johnson đã triển khai robot công nghiệp và y tế dựa trên nền tảng này.

Jensen Huang nhận định robot sẽ trở thành “người lao động mới của thế giới”. Với AI vật lý, nhà máy có thể tự vận hành, xe có thể tự lái và sản xuất trở thành chu trình khép kín giữa người – máy – dữ liệu.

XE TỰ LÁI VÀ MẠNG LƯỚI ROBOTAXI

NVIDIA ra mắt Drive Hyperion, nền tảng robo-taxi thế hệ mới, tích hợp cảm biến toàn thân và hệ thống an toàn cấp độ 5. Jensen Huang công bố hợp tác với Lucid, Mercedes và Stellantis để thương mại hóa xe tự hành tại châu Âu và Hoa Kỳ.

Drive Hyperion biến xe hơi thành “máy tính di động”, có khả năng xử lý 1.000 phép tính AI mỗi giây, dự đoán hành vi giao thông với độ chính xác 95%. Hợp tác với Uber sẽ mở rộng mạng lưới robo-taxi toàn cầu, giảm 90% tai nạn và tối ưu năng lượng vận tải.

Jensen Huang cho rằng thị trường xe tự hành trị giá hàng nghìn tỷ USD sẽ trở thành biểu tượng cho AI ứng dụng, nơi phần mềm, phần cứng và dữ liệu hợp nhất trong một hệ thống vận hành thống nhất.

TƯƠNG LAI SẢN XUẤT VÀ TẦM NHÌN TOÀN CẦU

Kết thúc bài phát biểu, Jensen Huang công bố Omniverse DSX, nền tảng thiết kế nhà máy AI gigascale, đồng bộ với Jacobs, Schneider và GE Vernova. DSX cho phép mô phỏng, lắp ráp và vận hành hạ tầng điện toán ở quy mô quốc gia, rút ngắn thời gian xây dựng trung tâm dữ liệu 50%.

Sản xuất Blackwell tại Arizona và Texas đánh dấu sự trở lại của sản xuất công nghệ cao trên đất Mỹ. Jensen Huang khẳng định rằng “re-industrialization” là con đường phục hồi quyền tự chủ công nghệ Hoa Kỳ.

Ông kết thúc bằng lời kêu gọi cộng đồng toàn cầu hợp tác, đưa GTC trở thành diễn đàn thường niên tại Washington DC – nơi Hoa Kỳ và thế giới cùng định hình kỷ nguyên AI-first. NVIDIA, theo Jensen Huang, không chỉ tạo công nghệ mà còn xây dựng nền kinh tế mới dựa trên tri thức, tốc độ và trí tuệ nhân tạo.

Nhìn tổng thể, bài phát biểu của Jensen Huang tại GTC 2025 vẽ nên viễn cảnh về một hành tinh được vận hành bởi năng lượng trí tuệ nhân tạo – nơi AI, lượng tử và vật lý hợp nhất, biến mọi ngành công nghiệp thành chuỗi sáng tạo không giới hạn, mở ra kỷ nguyên “Cách mạng Tính toán Toàn cầu.”

Link bài diễn thuyết dưới đây:

https://www.youtube.com/live/lQHK61IDFH4?si=rsjT_2MdvuVoXkSo